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导 读

视频对齐，尤其是人的动作对齐，是一项具有挑战性的任务。尽管在动作识别方面已经存在大量工作，但在视频每一帧没有细粒度标注的情况下，区分用于对齐的相似帧仍然是一个很大的挑战。通过将样本映射到图上的顶点，样本之间的关系（例如相似性）映射到图上的边，帧之间的对齐关系可以映射到图上的环。而在视频对齐这种细粒度任务中，前后的帧有细微的差别，因此我们使用动作配准信息对齐视频。实验证明，我们的方法在多个数据集上的自监督视频对齐任务中超过了先进的基线方法。

文章精要

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